1.个人简介
金浩，1980年生，博士，教授，博导，陕西省“科技新星”，享受“三秦人才”津贴，校首届“胡杨人才工程”特聘教授。2017年留学美国北德克萨斯大学。
主要从事能源经济与管理、非线性时间序列分析等方面的教学与研究工作。近年来，主持国家自然科学基金青年，面上各1项、中国博士后基金面上，特别资助各1项、陕西省科技厅基金3项、教育厅基金1项；有关科研成果获中国煤炭工业协会科学技术奖三等奖，陕西省优秀教学成果二等奖1项、中国煤炭教育协会优秀教学成果一等奖1项，陕西省高等学校科学技术一等奖1项、二等奖4项、三等奖1项；发表论文50余篇，其中被SCI、EI检索20余篇，他引次数达50余次，授权国家发明专利3项。
E-mail：jinhao_2004@126.com
2.论文、著作
[1]金浩,高奎,基于Bootstrap方法的重尾相依序列均值变点Ratio检验[J].统计与决策,
2019(23):11-16.
[2]Jin Hao, Zhang Si, Spurious regression between long memory series due to mis-specified
structural break[J]. Communication in Statistics-Simulation & Computation, 2018,47(3): 692-711.
[3]Jin Hao, Zhang Si, Zhang Jinsuo, Modified tests for change point in variance in the possible presence of mean breaks[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2018,88(14): 2651
-2667.
[4]Jin Hao, Zhang Si, Zhang Jinsuo, Bootstrap procedures for variance break test in time series with a changing trend[J]. Communication in Statistics-Theory & Method,2018,47(18): 4609-4627.
[5]Jin Hao, Zhang Si, Zhang Jinsuo, Spurious regression due to the neglected of non-stationary volatility[J]. Computational Statistics, 2017,32(3): 1065-10811.
[6]Jin Hao, Zhang Danshi, Zhang Jinsuo, Evidence of spurious regression driven by heavy tail observations with structural changes[J]. Communication in Statistics-Simulation &Computation, 2017,46(2): 1086-1101.
[7]Jin Hao, Zhang Jinsuo, Zhang Si, The spurious regression of AR(p) infinite variance series in presence of structural break[J]. Computational Statistics and Data Analysis, 2013,67(4): 25-40.
[8]Jin Hao, Zhang Jinsuo, Modified tests for variance changes in autoregressive regression[J]．
Mathematics & Computers in Simulation,2011,81(6):1099–1109.
[9]Jin Hao, Zhang Jinsuo, Subsampling tests for variance changes in presence of autoregressive parameter shifts[J]. Journal of Multivariate Analysis, 2010,101(10): 2255-2265.
[10]Jin Hao, Zhang Jinsuo, Estimation mean change point in ARCH model with heavy tailed innovations[J]. Communications in Statistics-Simulation & Computation, 2010,39(2):390-404.
3.项目
序号 |
项目名称 |
项目 类别 |
项目来源单位 |
批准金额（万元） |
本人总排名/完成总人数 |
立项 年度 |
完成 情况 |
1 |
重尾时序数据下变点模型推断的理论与应用研究 |
校级 |
西安科技大学 |
110 |
1/6 |
2017 |
在研 |
2 |
不确定环境下煤炭资源多阶段投资管理的理论及应用研究 |
国家级 |
国家基金委 |
60 |
1/8 |
2015 |
完成 |
3 |
基于改进实物期权的我国西部煤炭投资管理应用研究 |
国家级 |
国家基金委 |
19 |
1/9 |
2012 |
完成 |
4 |
变点问题的统计推断及其在金融中应用 |
省部级 |
陕西省科技厅 |
2 |
1/8 |
2012 |
完成 |
5 |
不确定环境下煤炭资源投资管理的动态评价研究 |
省部级 |
博士后基金委 |
10 |
1/5 |
2011 |
完成 |
4.获奖及专利
获奖：
序号 |
获奖成果名称 |
类别 |
级别 |
颁奖 机构 |
本人总排名/完成总人数 |
获奖时间 |
1 |
基于改进实物期权的煤炭资源投资管理应用研究 |
省部级 |
三等奖 |
中国煤炭工业协会 |
1/7 |
2020 |
2 |
非线性时间序列结构突变的统计推断及在煤炭资源投资管理中的应用研究 |
厅局级 |
二等奖 |
陕西省 教育厅 |
1/9 |
2019 |
3 |
变点问题的统计推断及其在金融中应用 |
厅局级 |
二等奖 |
陕西省 教育厅 |
1/8 |
2015 |
4 |
不确定环境下煤炭资源投资管理的动态评价研究 |
厅局级 |
二等奖 |
陕西省 教育厅 |
1/8 |
2014 |
5 |
煤炭资源投资管理的实物期权与统计方法研究 |
厅局级 |
二等奖 |
陕西省 教育厅 |
1/7 |
2013 |
序号 |
专利名称 |
专利类别 |
本人总排名 /完成总人数 |
授权时间 |
1 |
自适应曲线的生产方法及装置 |
发明专利 |
1/1 |
2018/06 |
2 |
一种数学模具演示教具 |
发明专利 |
1/2 |
2018/11 |
3 |
一种煤炭燃前的复合脱硫系统及方法 |
发明专利 |
1/1 |
2019/10 |
